Calcium Score made portable

Pyca è un tool didattico e di ricerca, sviluppato in Python. Standalone e Full portable, permette l’analisi del Calcium Score coronarico e valvolare aortico.

Consigliato

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PyCa richiede una licenza gratuita per ricerca, da attivare al primo avvio.

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⚠ Solo per uso di ricerca · Not validated for clinical use

Il calcium score coronarico serve a quantificare i depositi di calcio nelle coronarie attraverso la metodologia Agatston, diventando negli anni un punteggio quantitativo con valore predittivo di buona sensibilità per l’aterosclerosi.

Il calcium score valvolare aortico, con modalità analoga, quantifica le calcificazioni meccanica dei lembi valvolari, un parametro raccomandato dalle linee guida ESC/AHA per confermare la gravità clinica di una stenosi aortica quando i dati ecocardiografici risultano dubbi.

Pyca nasce per addestrarsi al calcolo del Calcium Score in un ambiente locale, senza necessità di workstation, senza cloud e senza necessità di installazione, anche da una piccola penna USB.

Pyca include un piccolo database SQLite, per memorizzare i risultati ed esportarli massivamente per analisi e scopi di ricerca.

Cosa fa PyCa

AI Analysis coronarie (sperimentale)

Pyca ingloba il modello SEGMENT-CACS (Föllmer 2024) convertito in ONNX e con supporto GPU con directML, per effettuare l'analisi del Calcium Score coronarico AI based

MPR oblique

Tre viewport con possibilità di ricampionamento in un ambiente MPR like, con possibilità di visualizzare la valvola aortica su un piano parassiale e differenziare meglio calcificazioni extra-valvolari

MESA Data

Pyca include le tabelle MESA (McClelland et al. 2006) per ottenere un percentile coronarico per età · sesso · etnia

AVC Cusp Heatmap

Distribuzione angolare del calcium della valvola aortica sui 3 lembi (RCC / LCC / NCC) con soglie ESC/EACTS 2021 per quantificazioni di stenosi dubbie

Segmentation tools

Click & Grow, brush, eraser, undo/redo, threshold preview. Le maschere di segmentazione possono essere salvati e ricaricate in seguito

Report PDF

Report PDF che include tutti i dati quantitativi, con score nelle aree di segmentazione e percentili

✨ NUOVO IN PYCA

Intelligenza artificiale per il calcium scoring

PyCa integra il modello multi-task SEGMENT-CACS (Föllmer 2024, Apache-2.0) per segmentare automaticamente LM, LAD, CX e RCA. Inferenza accelerata su qualsiasi GPU Windows tramite DirectML (NVIDIA / AMD / Intel) con fallback CPU automatico. Tempo tipico: ~30 secondi su GPU.

⚠ Funzionalità sperimentale. Verificare sempre l’output e rifinire manualmente. PyCa non è un dispositivo medico, l’IA non sostituisce il giudizio del radiologo.

Citation

L’uso di PyCa per pubblicazioni scientifiche è libero. Se i risultati ti sono utili, una citazione è apprezzata:

Suggested citation

Censullo V. — AITeRTC ETS. PyCa — Python Calcium Score Analyzer. 2026.

PyCa · sviluppato da Vittorio Censullo — Comitato Scientifico AITeRTC ·Co-author: AITeRTC ETS

Credits: C. Martini, D.S. Zai, L.Barbato,

Endorsement: CdC Montevergine spa

www.aitertc.it · v.censullo@gmail.com

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